
Z žabích buněk staví živé roboty, tzv. xenoboty
02.07.2020Vědci z americké univerzity ve Vermontu použili živé žabí buňky k vytvoření zcela nových forem život...
5. ročník jednodenní kontraktační výstavy Volty EXPO bude 27. května 2026 (středa) na PVA Expo v Praze Letňanech. Zde je přihláška pro vystavovatele a registrace pro návštěvníky.
Datum 09.08.2025
Foto: DeepAI
Vědci z Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) zkoumali, jak se chovají umělé inteligence při sociální interakci – a zjistili překvapivou věc: chovají se velmi podobně jako živé organismy. V experimentu sledovali, jak se při interakci chovají mozky myší, a porovnali to s chováním AI systémů. Obě strany – myši i AI – vykazovaly velmi podobné vzorce aktivity v mozku, respektive v jejich algoritmických “mozkových” modelech.
Výsledky výzkumu, který byl zveřejněn v prestižním časopise Nature, ukazují, že ačkoliv mozek a umělá inteligence fungují zcela odlišně, během sociálních interakcí vykazují překvapivě podobné nervové vzorce. Vědci sledovali aktivitu specifických mozkových buněk v části mozku zvané dorsomediální prefrontální kůra (DMPFC) – oblasti, která má na starosti například plánování, myšlení o druhých a zvládání emocí.
Nový výzkum představuje pozoruhodné sblížení neurovědy a umělé inteligence, dvou nejrychleji se rozvíjejících oborů současnosti. Díky přímému srovnání toho, jak biologické mozky a systémy umělé inteligence zpracovávají sociální informace, mohou nyní vědci lépe pochopit základní principy, kterými se řídí sociální poznávání v různých typech inteligentních systémů. Tato zjištění by mohla přispět k lepšímu pochopení sociálních poruch, jako je autismus, a zároveň by mohla být podkladem pro vývoj sofistikovanějších, sociálně uvědomělých systémů umělé inteligence.
Jak u myší, tak u systémů umělé inteligence lze nervovou aktivitu rozdělit na dvě odlišné složky: „sdílený neuronový podprostor“ obsahující synchronizované vzorce mezi interagujícími subjekty a „jedinečný neuronový podprostor“ obsahující aktivitu specifickou pro každého jednotlivce.
Studie také odhalila, že sdílená neurální dynamika neodráží pouze koordinované chování mezi jednotlivci, ale vzniká z reprezentace jedinečných behaviorálních akcí druhého jedince během sociální interakce. Vědci jsou přesvědčeni, že nervové mechanismy, které řídí sociální interakci, jsou pozoruhodně podobné mezi biologickými mozky a systémy umělé inteligence. Tato podobnost mezi systémy AI a biologickým protějškem jsou významné jak pro pochopení lidských sociálních poruch, tak pro vývoj umělé inteligence, která dokáže skutečně porozumět sociálním interakcím a zapojit se do nich, píše se ve zprávě UCLA.
René Pajurek
zdroj: UCLA