MIT vyvinul systém CRESt: AI a robotika přináší průlom ve výzkumu materiálů

Datum 12.10.2025

Foto: Tara Winstead / Pexels

Sloučením robotiky, umělé inteligence a vědeckých poznatků vytvořili výzkumníci z MIT platformu CRESt (Copilot for Real-world Experimental Scientists). Ta má urychlit objevování nových materiálů. Nový systém tak dokáže navrhovat experimenty, analyzovat výsledky a optimalizovat receptury materiálů s využitím multimodálních dat a aktivního učení, čímž výrazně zkracuje čas a náklady výzkumu.

Na rozdíl od dosavadních modelů, které pracovaly jen s omezeným množstvím dat, CRESt zohledňuje širokou škálu informací – od chemického složení a mikroskopických snímků až po znalosti z vědecké literatury a zkušenosti výzkumníků. Tímto způsobem dokáže navrhovat nové receptury materiálů a plánovat experimenty s využitím multimodálních dat i aktivního učení.

Platforma je vybavena řadou robotických zařízení pro rychlou syntézu a testování materiálů, včetně systémů pro elektrochemická měření, mikroskopickou analýzu či automatizované dávkování kapalin. Všechny procesy probíhají pod dohledem kamer a vizuálních jazykových modelů, které rozpoznávají odchylky a navrhují nápravná opatření. Výsledky experimentů se následně vracejí do systému, který se průběžně učí a optimalizuje další postupy.

CRESt dokáže na základě pokynů výzkumníka vyhledávat slibné kombinace prvků a automaticky spouštět sekvenci přípravy, testování a analýzy vzorků. Díky tomu systém funguje jako inteligentní laboratoř, která kombinuje rychlost strojů s intuicí vědců.

Praktická účinnost platformy byla prokázána při vývoji nového katalyzátoru pro palivové články na bázi formiátů. Během tří měsíců systém analyzoval více než 900 chemických kombinací a provedl 3 500 elektrochemických testů. Výsledkem byl objev vícesložkového katalyzátoru, který dosáhl rekordní hustoty výkonu při výrazně nižší spotřebě drahých kovů.

Nový přístup ukazuje potenciál umělé inteligence a robotiky transformovat výzkum materiálů, zefektivnit experimentální procesy a urychlit hledání řešení v oblasti energetiky i dalších technologických odvětví.

René Pajurek
zdroj: MIT